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   主题：R统计软件轻松入门  | 数螺 | NAUT IDEA
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      <a href="/databee">
       <p>
        数螺
       </p>
      </a>
     </div>
     <div class="hidden-xs col-sm-6 text-right">
      <p>
       致力于数据科学的推广和知识传播
      </p>
     </div>
    </div>
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   <h1>
    主题：R统计软件轻松入门
   </h1>
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        菜单
       </h3>
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          </a>
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       <article class="post-2579 topic type-topic status-publish hentry" id="post-2579">
        <header class="entry-header">
         <h1 class="entry-title">
          R统计软件轻松入门
         </h1>
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           <p>
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             COS论坛 | 统计之都
            </a>
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            </span>
            <span class="bbp-breadcrumb-current">
             R统计软件轻松入门
            </span>
           </p>
          </div>
          <div class="bbp-template-notice info">
           <p class="bbp-topic-description">
            该主题包含 24 条回复，8个帖子，最后由
            <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/4431/" rel="nofollow" title="查看yyescy的档案">
             <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/8398e82a38b5f6e55f682ab8f4476bf3?s=14&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
            </a>
            <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/4431/" rel="nofollow" title="查看yyescy的档案">
             yyescy
            </a>
            在
            <a href="http://cos.name/cn/topic/2579/page/2/#post-222053" title="回复：R统计软件轻松入门">
             9 年, 2 月 之前
            </a>
            更新。
           </p>
          </div>
          <div class="bbp-pagination">
           <div class="bbp-pagination-count">
            查看 15 个帖子 - 1 到 15（总计 25 个）
           </div>
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            <a class="page-numbers" href="http://cos.name/cn/topic/2579/page/2/">
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             →
            </a>
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          </div>
          <ul class="forums bbp-replies" id="topic-2579-replies">
           <li class="bbp-header">
            <div class="bbp-reply-author">
             作者
            </div>
            <!-- .bbp-reply-author -->
            <div class="bbp-reply-content">
             帖子
            </div>
            <!-- .bbp-reply-content -->
           </li>
           <!-- .bbp-header -->
           <li class="bbp-body">
            <div class="bbp-reply-header" id="post-2579">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月18日 上午2:25
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-2579">
               1 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-2579 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-1 user-id-3878 topic-author post-2579 topic type-topic status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/b46e95d66e3bc69f588b9f002f09b1ce?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               首先声明，这是抛砖引玉，希望各位R的能手好好介绍r的应用！
               <br/>
               这几天开始学R，感觉不太快，许多大量的数据真需要赶紧分析啦！据说Rcmdr包，能给初学者带来很大方便，但本人学R尚浅，不敢……
              </p>
              <p>
               <a class="d4pbbc-url" href="http://cran.r-project.org/src/contrib/Descriptions/Rcmdr.html" rel="nofollow" target="_blank">
                http://cran.r-project.org/src/contrib/Descriptions/Rcmdr.html
               </a>
               <br/>
               <a class="d4pbbc-url" href="http://socserv.mcmaster.ca/jfox/" rel="nofollow" target="_blank">
                http://socserv.mcmaster.ca/jfox/
               </a>
               <br/>
               <a class="d4pbbc-url" href="http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/" rel="nofollow" target="_blank">
                http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/
               </a>
              </p>
              <p>
               稍后的帧给大家介绍Zelig，是作为R Commander的反对者，它也是一个对初学R的朋友一个很好的包，在Zelig后，再介绍两个很好的R窗口用户界面，目前还没有时间去整理那两个，先在后面给出网址，你可以从原网址自己去学习，遇有困难，提出来大家共同解决！
               <br/>
               Zelig是哈佛大学的一位大师级人物Gary King研究团队下的一部分，请见
               <br/>
               <a class="d4pbbc-url" href="http://gking.harvard.edu/" rel="nofollow" target="_blank">
                http://gking.harvard.edu/
               </a>
              </p>
              <p>
               先说Rcmdr：“资料来源《Statistics with R》，此书虽是2005年出版，但许多基础知识是基于R2.0以前的版本，所以书中提到的一些R的不足，在现在的R中已经解决，话说回来，它的许多知识还是对我们很有帮助的”。翻译过程中，我尽可能按原文之义，不足之处，望谅解。
              </p>
              <p>
               ############################################
               <br/>
               + R Commander
              </p>
              <p>
               这确实是一个R的菜单操作界面，它允许你导航到你的数据集，执行简单的统计分析。
               <br/>
               如果你的需要不超过相关分析(但是如果你需要全部的图形对话框来执行相关分析后的任务)和简单的检验，或更简单说，你对非统计学专业和非编程设计的人教统计学，在我看起来，它是一个非常好的选择。后来想完全发展为一个真正的程序语言R的充分功能的用户，将面临一个友好的转换过渡：R Commander显示你执行检验、回归和生成图的背景下运行全部命令.
               <br/>
               #############################################
              </p>
              <p>
               我把Rcmdr所需要的包都找到，秩序如下，注意有的部分包如秩序不对，会使其中一包不能载入！
               <br/>
               #####################################################
               <br/>
               library(zoo)
               <br/>
               library(zoo) # 载入需要的程辑包：'zoo'，载一次，下一个包载不上，故载两次。但总提示！！怪怪
               <br/>
               library(tcltk)
               <br/>
               library(car)
               <br/>
               library(abind)
               <br/>
               library(lattice)
               <br/>
               library(grid)
               <br/>
               library(effects)
               <br/>
               library(foreign)
               <br/>
               library(lmtest)
               <br/>
               library(MASS)
               <br/>
               library(mgcv)
               <br/>
               library(mvtnorm)
               <br/>
               library(multcomp)
               <br/>
               library(nlme)
               <br/>
               library(nnet)
               <br/>
               library(relimp)
               <br/>
               library(rgl)
               <br/>
               library(RODBC)
               <br/>
               library(Rcmdr)
               <br/>
               ######################################################
               <br/>
               ######################################################
               <br/>
               我把上面所列表达式输入脚本，并命名为RcmdrMY.R
               <br/>
               ######################################################
               <br/>
               再次启动R，用脚本程序载入比单个包载入快，系列操作及结果如下：
               <br/>
               ##################
               <br/>
               ################################################################
               <br/>
               &gt; source("D:\\Rstudy\\RcmdrMY.R")
              </p>
              <p>
               载入需要的程辑包：'zoo'
              </p>
              <p>
               The following object(s) are masked from package:base :
              </p>
              <p>
               rapply
              </p>
              <p>
               Loading Tcl/Tk interface … done
               <br/>
               This is mgcv 1.3-20
              </p>
              <p>
               Rcmdr Version 1.2-2
               <br/>
               ###############################################################
               <br/>
               ###############################################################
               <br/>
               看看目录中有些什么
               <br/>
               ###############################################################
              </p>
              <p>
               &gt; search()
               <br/>
               [1] ".GlobalEnv"        "package:Rcmdr"     "package:RODBC"
               <br/>
               [4] "package:rgl"       "package:relimp"    "package:nnet"
               <br/>
               [7] "package:nlme"      "package:multcomp"  "package:mvtnorm"
               <br/>
               [10] "package:mgcv"      "package:MASS"      "package:lmtest"
               <br/>
               [13] "package:foreign"   "package:effects"   "package:grid"
               <br/>
               [16] "package:lattice"   "package:abind"     "package:car"
               <br/>
               [19] "package:tcltk"     "package:zoo"       "package:methods"
               <br/>
               [22] "package:stats"     "package:graphics"  "package:grDevices"
               <br/>
               [25] "package:utils"     "package:datasets"  "RcmdrEnv"
               <br/>
               [28] "Autoloads"         "package:base"
               <br/>
               &gt;
               <br/>
               #####################################################################
               <br/>
               目前俺正在学习其它基础包，没有时间和能力来整理Rcmdr，希望R各位能手以更多实例讲解它的使用。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212686">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月18日 下午2:03
              </span>
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               2 楼
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
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               普通会员
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             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               这个包，对学者的确很好，可以让初使用R者较快地提高应用水平，例如一些不算太复杂的表达式，或常规分析方法，初学R的我，总是写错，不是多参量，就是少于什么小不点，甚至连括号都可能丢！
               <br/>
               今天用Rcmdr包，给自己找错误，快啊！感觉到能快速提升自己的窗口命令操作水平。
               <br/>
               现在好多R的高手很少发技术贴，只好自己选用恰当的包来提升R的学习进程。
               <br/>
               思路对，学习材料选对，别选太精太难的，坚持住，R并不难学，当然要达到ROSS那样的大师级水平，我是没有这个思想准备啊
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
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             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月19日 上午4:12
              </span>
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               3 楼
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            </div>
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            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-3 user-id-1 post-212727 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/1/" rel="nofollow" title="查看谢益辉的档案">
               谢益辉
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               站长
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               主要是用Rcmdr点菜单的时候会看见相应的程序代码，对学习很有用：）
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212736">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月19日 上午5:25
              </span>
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               4 楼
              </a>
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             </div>
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            </div>
            <!-- #post-212736 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-4 user-id-3878 topic-author post-212736 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <blockquote class="d4pbbc-quote">
               <p>
                [b]引用第2楼[i]谢益辉[/i]于[i]2006-11-19 12:12[/i]发表的“”[/b]:
                <br/>
                主要是用Rcmdr点菜单的时候会看见相应的程序代码，对学习很有用：）
               </p>
              </blockquote>
              <p>
               实际上，我利用Rcmdr的主要目的就是看程序代码，与自己练习中的有什么不一样的地方，例如我总是把options少写个s，写成option，系统提示我出错啦，结果总是找不到。不要对Rcmdr产生依赖性，主要是用它来快速提高自己的R学习进程。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212750">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月19日 上午8:09
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212750">
               5 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212750 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-5 user-id-3878 topic-author post-212750 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/b46e95d66e3bc69f588b9f002f09b1ce?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               #######################################################
               <br/>
               #  独立样本t检验
               <br/>
               #  数据来源PKG中HSAUR的数据集roomwidth
               <br/>
               #######################################################
              </p>
              <p>
               ## 首先把Rcmdr相关的包载入,结果弹出Rcmdr对话框，先自己认识下工具栏、脚本窗口、结果窗口和提示窗口。
               <br/>
               &gt; source("D:\\Rstudy\\RcmdrMY.R")  #自制的与Rcmdr相关包的脚本载入,也可从R控制台"文件_输入R代码"去找到你的脚来载入。
              </p>
              <p>
               载入需要的程辑包：'zoo'
               <br/>
               The following object(s) are masked from package:base :
               <br/>
               rapply
               <br/>
               Loading Tcl/Tk interface … done
               <br/>
               This is mgcv 1.3-20
              </p>
              <p>
               Rcmdr Version 1.2-2
               <br/>
               &gt;
               <br/>
               #########################################################
              </p>
              <p>
               ## 把相关的包载入及数据载入，载入的包可能与自制的包有重复，不要紧，不会冲突，内存只有一个，并且它们是从同一来源地方library来到同一目的地——当前操作空间。当然你非得把不同版本的同名包从不同文件夹来载入，那不是我的事:(
              </p>
              <p>
               ## Rcmdr窗口中的子窗口Script Window脚本窗口输入下面的命令后，点击提交按钮Submit，它在脚本窗口的右下角。
              </p>
              <p>
               library("lattice"); library("MASS"); library("scatterplot3d"); library("HSAUR")
               <br/>
               data("roomwidth", package = "HSAUR")
              </p>
              <p>
               ## 注意提交时，把你要提交的命令反选，可全选，也可按部分选择，选择命令时，一定要选择完整，否则给出操作错误的信息提示。脚本窗口下面是结果输出窗口，当然表格和图形的输出，将弹出新的窗口，这与S-PLUS的脚本窗口应用一样。
              </p>
              <p>
               ## 提交结果如下，并列出当前目录中载入的包(包括自制包载入的PKG）
               <br/>
               &gt; library("lattice"); library("MASS"); library("scatterplot3d"); library("HSAUR")
               <br/>
               [1] "HSAUR"         "scatterplot3d" "Rcmdr"         "RODBC"
               <br/>
               [5] "rgl"           "relimp"        "nnet"          "nlme"
               <br/>
               [9] "multcomp"      "mvtnorm"       "mgcv"          "MASS"
               <br/>
               [13] "lmtest"        "foreign"       "effects"       "grid"
               <br/>
               [17] "lattice"       "abind"         "car"           "tcltk"
               <br/>
               [21] "zoo"           "methods"       "stats"         "graphics"
               <br/>
               [25] "grDevices"     "utils"         "datasets"      "base"
               <br/>
               &gt; data("roomwidth", package = "HSAUR")
              </p>
              <p>
               ## 接着在脚本窗口中输入下面命令，看看数据集是什么样的。
               <br/>
               edit(roomwidth)
              </p>
              <p>
               ## 如果你提交上面这个命令，那在R控制台弹出一个数据编辑器的窗口并在窗口中显示出roomwidth的数据,关闭数据编辑器，我们再回到Rcmdr窗口，在结果窗口中显示如下，结果窗口中就可以进行编辑，并且还可输入汉字，不过在“Ctrl_空格”切换时，会使该窗口切换到其它窗口。
              </p>
              <p>
               &gt; edit(roomwidth)
               <br/>
               unit width
               <br/>
               1   metres     8
               <br/>
               ……# 略，为方便大家游览
               <br/>
               44  metres    40
               <br/>
               45    feet    24
               <br/>
               ……# 略，为方便大家游览
               <br/>
               113   feet    94
               <br/>
               ## 由于测量时用的单位不统一，分别是米和英尺，如果直接用窗口工具操作，由于数据还没有转换，反而不方便。在脚本中输入下面命令：
               <br/>
               convert &lt;- ifelse(roomwidth$unit == "feet", 1, 3.28)
               <br/>
               tapply(roomwidth$width * convert, roomwidth$unit, summary)
              </p>
              <p>
               ## 在convert中，如果单位nuit是英尺（即不是米），返回值1，如果不是英尺，返回3.28。在此表达式为yes=1,no=3.28，统一单位为feet。数据集转换，同时本个也理解为这是一种替换或变相赋值，在提取分类中用处很大。
              </p>
              <p>
               ## 提交上面两条命令的结果：
               <br/>
               &gt; convert &lt;- ifelse(roomwidth$unit == "feet", 1, 3.28)
               <br/>
               &gt; tapply(roomwidth$width * convert, roomwidth$unit, summary)
               <br/>
               $feet
               <br/>
               Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
               <br/>
               24.0    36.0    42.0    43.7    48.0    94.0
              </p>
              <p>
               $metres
               <br/>
               Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
               <br/>
               26.24   36.08   49.20   52.55   55.76  131.20
              </p>
              <p>
               ## 如果要直接进行窗口操作，首先在工具栏Data set右框中激活你要分析的数据集，本例激活roomwidth。并且最底层的提示窗口出现信息：NOTE: The dataset roomwidth has 113 rows and 2 columns.
              </p>
              <p>
               ## 由于t检验是对数据集中趋势——平均数的检验，那么Rcmdr工具栏Statistics下拉列表中选择means_Independt sample t test,弹出选项窗口，根据自己对数据的判断，选吧。如下是其中之一，并且在脚本窗口中也得到相应的脚本，可以在此脚本的基础上修改后再提交。
              </p>
              <p>
               R，强吧！
              </p>
              <p>
               &gt; t.test(width~unit, alternative='two.sided', conf.level=.95, var.equal=FALSE, data=roomwidth)
              </p>
              <p>
               Welch Two Sample t-test
              </p>
              <p>
               data:  width by unit
               <br/>
               t = 14.9557, df = 109.909, p-value &lt; 2.2e-16
               <br/>
               alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
               <br/>
               95 percent confidence interval:
               <br/>
               24.00599 31.33986
               <br/>
               sample estimates:
               <br/>
               mean in group feet mean in group metres
               <br/>
               43.69565             16.02273
              </p>
              <p>
               ## 因单位不统一，窗口正确执行给出实际上是错误信息，下面新一个数据集myroom来试试，把下面命令输入脚窗口并反选提交。
              </p>
              <p>
               unit&lt;-roomwidth$unit
               <br/>
               width&lt;-roomwidth$width * convert
               <br/>
               myroom&lt;-data.frame(unit, width)
               <br/>
               tapply(myroom$width, myroom$unit, summary)
              </p>
              <p>
               ## 下面是输入结果窗口的内容
               <br/>
               &gt; unit&lt;-roomwidth$unit
               <br/>
               &gt; width&lt;-roomwidth$width * convert
               <br/>
               &gt; myroom&lt;-data.frame(unit, width)
               <br/>
               &gt; tapply(myroom$width, myroom$unit, summary)
               <br/>
               $feet
               <br/>
               Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
               <br/>
               24.0    36.0    42.0    43.7    48.0    94.0
              </p>
              <p>
               $metres
               <br/>
               Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
               <br/>
               26.24   36.08   49.20   52.55   55.76  131.20
              </p>
              <p>
               ## 由于方差不等，用非参来检验，选择数据度量已经统一的myroom数据集，注意：在Data set右框中去选出激活啊！选择Wilcoxon秩和t检验,结果是脚本窗口中出现：
              </p>
              <p>
               wilcox.test(width ~ unit, alternative="two.sided", data=myroom)
              </p>
              <p>
               ## 输出窗口出现：
               <br/>
               &gt; wilcox.test(width ~ unit, alternative="two.sided", data=myroom)
              </p>
              <p>
               Wilcoxon rank sum test with continuity correction
              </p>
              <p>
               data:  width by unit
               <br/>
               W = 1145, p-value = 0.02815
               <br/>
               alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
              </p>
              <p>
               ###################################################
               <br/>
               此时你在脚本窗口中已经有一系列的命令表达式，想怎么办就怎么办，你看着办吧。
               <br/>
               library("lattice"); library("MASS"); library("scatterplot3d"); library("HSAUR")
               <br/>
               data("roomwidth", package = "HSAUR")
               <br/>
               edit(roomwidth)
               <br/>
               convert &lt;- ifelse(roomwidth$unit == "feet", 1, 3.28)
               <br/>
               tapply(roomwidth$width * convert, roomwidth$unit, summary)
               <br/>
               t.test(width~unit, alternative='two.sided', conf.level=.95, var.equal=FALSE, data=roomwidth)
               <br/>
               t.test(width~unit, alternative='two.sided', conf.level=.95, var.equal=TRUE, data=roomwidth)
               <br/>
               unit&lt;-roomwidth$unit
               <br/>
               width&lt;-roomwidth$width * convert
               <br/>
               myroom&lt;-data.frame(unit, width)
               <br/>
               tapply(myroom$width, myroom$unit, summary)
               <br/>
               tapply(myroom$width, myroom$unit, median, na.rm=TRUE)
               <br/>
               wilcox.test(width ~ unit, alternative="two.sided", data=myroom)
              </p>
              <p>
               ###################################################
               <br/>
               示例完毕，关闭窗口时，会有一系列的提示，这个不用再讲。
               <br/>
               祝你用Rcmdr快速提高你用R的水平。
               <br/>
               学习进步！
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212782">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月19日 下午3:43
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212782">
               6 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212782 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-6 user-id-4090 post-212782 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/4090/" rel="nofollow" title="查看denver的档案">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/4090/" rel="nofollow" title="查看denver的档案">
               denver
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               我载入library(car)时，系统提示我“错误在library(car) : 不存在叫'car'这个名称的程辑包”，不知道是什么原因？
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212786">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月19日 下午5:59
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212786">
               7 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212786 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-7 user-id-3878 topic-author post-212786 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <blockquote class="d4pbbc-quote">
               <p>
                [b]引用第5楼[i]denver[/i]于[i]2006-11-19 23:43[/i]发表的“”[/b]:
                <br/>
                我载入library(car)时，系统提示我“错误在library(car) : 不存在叫'car'这个名称的程辑包”，不知道是什么原因？
               </p>
              </blockquote>
              <p>
               可能是你还没有安装car这个包，或者说你安装时没有装上，你重新下个包来试试，或换个镜像下car包，因网速问题，我用自动安装时，有时就安的是空包，不可用，只好再次安装该包，就正常了。
              </p>
              <p>
               另外，你要注意安装的顺序啊，先安装Rcmdr，会提示你需要某某包，那你就把某某包放在前面再次安装，如果又有新的提示，把新提示放在更前面。我在一楼所指的顺序，就是这样调出来的。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212812">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月20日 上午4:14
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212812">
               8 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212812 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-8 user-id-1 post-212812 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/1/" rel="nofollow" title="查看谢益辉的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/1022d8e6ebc94e8f6bca9a86cebe312a?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/1/" rel="nofollow" title="查看谢益辉的档案">
               谢益辉
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               站长
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               一般来说，装一个包若有相关联的其它包的话，应该也会从镜像上自动下载一并安装的：）比如Rcmdr就是这样，装它的时候也会同时装很多其它的包。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212851">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月20日 上午8:24
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212851">
               9 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212851 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-9 user-id-3878 topic-author post-212851 reply type-reply status-publish hentry">
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              </a>
              <br/>
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               areg
              </a>
              <br/>
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             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               关于关联包的安装，我倒真没有注意过，我只是注意到关联包的载入问题。只要是CARN的包，我尽可能都安装了，过几天，没事时，不管对自己有没有用，就会点自动更新下，因为C盘有30G，所以对C盘没有精俭节约。当然生物信息学那方面的包，目前都没有装，他们太大了，怕我的机器运行不了，再则现在也用不上。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212852">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月20日 上午8:29
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212852">
               10 楼
              </a>
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            <!-- #post-212852 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-10 user-id-3878 topic-author post-212852 reply type-reply status-publish hentry">
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              <br/>
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               areg
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              <br/>
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             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               用library()时，包名用不用双引号，都能正常载入。这可能是library()函数与其它函数调用时的一点区别吧。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212863">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月20日 上午10:50
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212863">
               11 楼
              </a>
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            <!-- #post-212863 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-11 user-id-3878 topic-author post-212863 reply type-reply status-publish hentry">
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              </a>
              <br/>
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               areg
              </a>
              <br/>
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               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               刚才试过，win包，先在其它地方解压，然后复制到R中library下，启动R，结果如下：
               <br/>
               &gt; library(Biobase)
               <br/>
               载入需要的程辑包：tools
              </p>
              <p>
               Welcome to Bioconductor
              </p>
              <p>
               Vignettes contain introductory material. To view, type
               <br/>
               'openVignette()' or start with 'help(Biobase)'. For details
               <br/>
               on reading vignettes, see the openVignette help page.
              </p>
              <p>
               &gt; library(tools)
               <br/>
               &gt; library(Biobase)
               <br/>
               &gt; ls()
               <br/>
               character(0)
               <br/>
               &gt; search()
               <br/>
               [1] ".GlobalEnv"        "package:Biobase"   "package:tools"
               <br/>
               [4] "package:methods"   "package:stats"     "package:graphics"
               <br/>
               [7] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets"
               <br/>
               [10] "Autoloads"         "package:base"
               <br/>
               &gt;
               <br/>
               ##，这就是说，当我们常用的一些包，我们可以把它复制一份到非系统盘保存起来，一旦有时需要重装系统，当重装系统后，再装R，R装好后，没有即时条件到网上下载包时，可以把自己以前保存好的释放包（即解压包）直接复制过来就用。现在电脑病毒这么多，有个防备还是会带来方便的。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212872">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月20日 下午12:39
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212872">
               12 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212872 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-12 user-id-4090 post-212872 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/4090/" rel="nofollow" title="查看denver的档案">
               denver
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               多谢各位指点，问题得以解决。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212947">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月21日 上午11:16
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212947">
               13 楼
              </a>
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             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212947 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-13 user-id-3878 topic-author post-212947 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               哈哈！原来可以这样帧图
              </p>
              <p>
               今天去翻翻资料，打开下面网址，给我有了新启蒙，下面是它的第三章的一个图形编码，运行它就产生图形啦，可以适当修改来娱乐一下，帧出图形编也就帧出图形来啦！
               <br/>
               <a class="d4pbbc-url" href="http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html" rel="nofollow" target="_blank">
                http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html
               </a>
              </p>
              <p>
               Figure 3.29
               <br/>
               Annotating a 3D surface
              </p>
              <p>
               par(mar=rep(0, 4), lwd=0.1)
               <br/>
               z &lt;- 2 * volcano
               <br/>
               x &lt;- 10 * (1:nrow(z))
               <br/>
               y &lt;- 10 * (1:ncol(z))
               <br/>
               trans &lt;- persp(x, y, z, theta = 135, phi = 30,
               <br/>
               scale = FALSE, ltheta = -120,
               <br/>
               # shade=0.5, border=NA,
               <br/>
               box = FALSE)
               <br/>
               box(col="grey", lwd=1)
              </p>
              <p>
               trans3d &lt;- function(x,y,z,pmat) {
               <br/>
               tmat &lt;- cbind(x,y,z,1)%*% pmat
               <br/>
               tmat[,1:2] / tmat[,4]
               <br/>
               }
              </p>
              <p>
               summit &lt;- trans3d(x[20], y[31], max(z), trans)
               <br/>
               points(summit[1], summit[2], pch=16)
               <br/>
               summitlabel &lt;- trans3d(x[20], y[31], max(z) + 50, trans)
               <br/>
               text(summitlabel[1], summitlabel[2], "Summit")
              </p>
              <p>
               drawRoad &lt;- function(x, y, z, trans) {
               <br/>
               road &lt;- trans3d(x, y, z, trans)
               <br/>
               lines(road[,1], road[,2], lwd=5)
               <br/>
               lines(road[,1], road[,2], lwd=3, col="grey")
               <br/>
               }
               <br/>
               with(volcano.summitRoad,
               <br/>
               drawRoad(srx, sry, srz, trans))
               <br/>
               with(volcano.upDownRoad,
               <br/>
               {
               <br/>
               clipudx &lt;- udx
               <br/>
               clipudx[udx &lt; 230 &amp; udy &lt; 300 |
               <br/>
               udx &lt; 150 &amp; udy &gt; 300] &lt;- NA
               <br/>
               drawRoad(clipudx, udy, udz, trans)
               <br/>
               })
               <br/>
               with(volcano.accessRoad,
               <br/>
               drawRoad(arx, ary, arz, trans))
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212964">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月21日 下午2:50
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212964">
               14 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212964 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-14 user-id-3878 topic-author post-212964 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/b46e95d66e3bc69f588b9f002f09b1ce?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               资料来源《Statistics with R》，此书虽是2005年出版，但许多基础知识是基于R2.0以前的版本，所以书中提到的一些R的不足，在现在的R中已经解决，话说回来，它的许多知识还是对我们很有帮助的”。翻译过程中，我尽可能按原文之义，不足之处，望谅解。
              </p>
              <p>
               + Zelig   # 注：此包本人还没有进行调试，先把原文大至介绍。
              </p>
              <p>
               与菜单操作的软件很大的不同，R的一个大问题是你从不知道你需要的特性放在哪里——更真实的是如果你
               <br/>
               不知道怎么查询特性问题(在菜单中你查询是毫无问题的)。逻辑回归是一个典型的试验：执行逻辑回归的
               <br/>
               主要函数是"glm"。它代表"Generalized Linear Models"(别担心，假设你不知道它是什么东西)和甚至手
               <br/>
               册页都没有提供一个逻辑回归的例子。如果你掌握逻辑回归理论，如果你了解GLM的特定案例，你将很好完
               <br/>
               成——但是大多数用户不知道，或者说不想知道。
               <br/>
               Zeglig库包充分满足了这种类型人群的需要，通过提供一些简单的例子和对大多数统计分析的步骤统一接
               <br/>
               口界面。
              </p>
              <p>
               <a class="d4pbbc-url" href="http://gking.harvard.edu/zelig/" rel="nofollow" target="_blank">
                http://gking.harvard.edu/zelig/
               </a>
               # 能进入,网址有效
              </p>
              <p>
               基本上，你仅需要知道五个函数："zelig"(选择合适的模型)，"setx"改变数据(对预测来说),"sim" 模拟
               <br/>
               新值(如，预测某个值)，"summary"和"plot"。
              </p>
              <p>
               TODO: 给出示例…
              </p>
              <p>
               %G
               <br/>
               library(Zelig)
               <br/>
               d &lt;- data.frame(
               <br/>
               y = crabs$sp,
               <br/>
               x1 = crabs$FL,
               <br/>
               x2 = crabs$RW
               <br/>
               )
               <br/>
               r &lt;- zelig( y ~ x1 + x2, model="probit", data=d )
               <br/>
               summary(r)
               <br/>
               op &lt;- par(mfrow=c(2,2), mar=c(4,4,3,2))
               <br/>
               plot(r)
               <br/>
               par(op)
               <br/>
               %–
              </p>
              <p>
               %G
               <br/>
               N &lt;- dim(d)[1]
               <br/>
               new.x1 &lt;- rnorm( N, mean(d$x1), sd(d$x1) )
               <br/>
               new.x2 &lt;- rnorm( N, mean(d$x2), sd(d$x2) )
               <br/>
               s &lt;- sim(r, setx(r, data=data.frame(x1=new.x1, x2=new.x2)))
               <br/>
               plot(s)
               <br/>
               %–
              </p>
              <p>
               这个模型的功能:
              </p>
              <p>
               预测定量变量：
              </p>
              <p>
               ls    最小二乘法
               <br/>
               normal  (几乎相同)
               <br/>
               gamma   gamma回归
              </p>
              <p>
               预测二元变量：
               <br/>
               logit    逻辑回归
               <br/>
               relogit 稀有事件的逻辑回归
               <br/>
               relogit 概率回归
              </p>
              <p>
               预测二元变量：
               <br/>
               blogit    双变量逻辑回归
               <br/>
               bprobit 双变量概率回归
              </p>
              <p>
               预测定性变量：
               <br/>
               mlogit    多项式回归
              </p>
              <p>
               预测有序定性变量：
               <br/>
               ologit    秩序逻辑回归
               <br/>
               oprobit 秩序概率回归
              </p>
              <p>
               预测计数数据：
               <br/>
               poisson    泊松回归
               <br/>
               negbin  负二项回归(泊松回归之列，但是它的观测值更分散)
              </p>
              <p>
               预测存活数据：
               <br/>
               exp    指数模型(风险率是常量)
               <br/>
               weibull    Weibull model(增加时间的风险率)
               <br/>
               lognorm    逻辑正态模型(关于风险率的增加和降低)
              </p>
              <p>
               统一各种统计分析模型接口是件大事，但是这个库(包)对图形没有足够重视，正如前面所见，在分析期间和分
               <br/>
               析之后，是作为R Commander的反对者。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212965">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月21日 下午2:56
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2579/#post-212965">
               15 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212965 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2579 bbp-reply-position-15 user-id-3878 topic-author post-212965 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               这是另一个对R的用户友好的界面，我还没有抽时间来研究它。
              </p>
              <p>
               SciViews:
               <a class="d4pbbc-url" href="http://www.sciviews.org/SciViews-R/" rel="nofollow" target="_blank">
                http://www.sciviews.org/SciViews-R/
               </a>
               #  能进，好网站，此更新稍慢，不知道与现在的R系统有没有冲突，还没有试过。
               <br/>
               JGR:
               <a class="d4pbbc-url" href="http://stats.math.uni-augsburg.de/JGR/" rel="nofollow" target="_blank">
                http://stats.math.uni-augsburg.de/JGR/
               </a>
               #  能进，好网站，本人推荐此
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
           </li>
           <!-- .bbp-body -->
           <li class="bbp-footer">
            <div class="bbp-reply-author">
             作者
            </div>
            <div class="bbp-reply-content">
             帖子
            </div>
            <!-- .bbp-reply-content -->
           </li>
           <!-- .bbp-footer -->
          </ul>
          <!-- #topic-2579-replies -->
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            </a>
           </div>
          </div>
          <div class="bbp-no-reply" id="no-reply-2579">
           <div class="bbp-template-notice">
            <p>
             您必须先登录才能回复该主题。
            </p>
           </div>
          </div>
         </div>
        </div>
        <!-- .entry-content -->
        <footer class="entry-meta">
        </footer>
        <!-- .entry-meta -->
       </article>
       <!-- #post -->
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     </div>
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